На конференции TechCrunch Disrupt 2026 представители компаний Anthropic, Gamma и Clay расскажут о том, что происходит, когда предприятия действительно внедряют ИИ

Демонстрация ИИ может выглядеть впечатляюще в течение пяти минут. Затем клиенты начинают использовать продукт. Они внедряют его в рабочие процессы, которые вы не могли предвидеть. Они ожидают, что он будет работать надежно. И они быстро выясняют, решает ли он достаточно серьезную проблему, чтобы стать частью их рабочего процесса, — или же превращается в очередной эксперимент с ИИ, который они попробовали и забросили.

На конференции TechCrunch Disrupt 2026 руководители компаний Anthropic, Gamma и Clay соберутся на сцене, посвящённой ИИ, для обсуждения темы «Что видит Anthropic, когда предприятия действительно внедряют Claude». В ходе беседы будут освещены две стороны внедрения ИИ: закономерности, которые Anthropic наблюдает при внедрении в крупных компаниях, и личный опыт основателей, создающих продукты на базе ИИ, которыми люди действительно пользуются.

Приобретите билет на Disrupt и сэкономьте 50 % на втором билете. Узнайте, чему учатся лидеры и основатели компаний в сфере ИИ, когда их продукты сталкиваются с реальными клиентами. Подобные содержательные сессии лучше всего посещать вместе с коллегой, партнёром или коллегой по цеху.

Что происходит после запуска ИИ?

Большинство разговоров об ИИ для предприятий сосредоточено на том, что компании могут с ним сделать. Руководитель отдела прикладного ИИ в Anthropic Кэт де Йонг начинает с гораздо более интересного вопроса: что происходит после внедрения.

Де Йонг напрямую работает с предприятиями, внедряющими Claude в критически важные рабочие процессы. На конференции Disrupt она рассмотрит, в каких случаях внедрение проходит успешно, а в каких заходит в тупик, и что отличает организации, извлекающие реальную выгоду, от тех, кто спустя 18 месяцев все еще находится на этапе пилотных проектов.

Если вы продаете ИИ для предприятий, эти закономерности имеют большое значение. Опыт де Йонг позволяет из первых рук понять, что меняется, когда ИИ переходит от экспериментальной стадии к критически важным рабочим процессам, и почему одни организации выходят на этап внедрения в производство, а другие — нет.

Хотите узнать, чем отличаются пилотные проекты по ИИ от внедрений, дошедших до стадии производственного использования? Зарегистрируйтесь на Disrupt и получите второй билет со скидкой 50%.

Как заставить людей использовать то, что вы создали?

Компания Anthropic выявляет закономерности в внедрениях на предприятиях. Соучредитель и генеральный директор Gamma Грант Ли (Grant Lee) вносит в дискуссию другую точку зрения: как всё выглядит изнутри компании, которая разрабатывает продукт на базе ИИ и побуждает людей действительно им пользоваться.

Gamma превратила свою платформу на базе ИИ из альтернативы традиционному программному обеспечению для презентаций в более широкий инструмент визуальной коммуникации. В марте TechCrunch сообщил, что число пользователей компании приближается к 100 миллионам, поскольку она расширила свои инструменты ИИ, включив в них маркетинговые ресурсы и другие формы визуального контента.

Такой уровень внедрения дает Ли полезную точку зрения на вопросы, стоящие в центре данной сессии: что делает продукт на базе ИИ достаточно полезным, чтобы клиенты продолжали к нему возвращаться? Что меняется, когда люди начинают использовать его способами, которых вы не предвидели? И как превратить мощные возможности ИИ в продукт, который решает реальную проблему людей?

Создать продукт на базе ИИ — это одно. Заставить людей сделать его частью своего рабочего процесса — совсем другое. Получите билет на Disrupt и узнайте, чему Gamma научилась на этом пути.

Что происходит, когда ИИ становится частью рабочего процесса?

Соучредитель и генеральный директор Clay Карим Амин (Kareem Amin) делится точкой зрения основателя, который внедряет ИИ в процессы поиска и привлечения клиентов компаниями. Clay предоставляет инфраструктуру для сбора данных, запуска автономных рабочих процессов и реализации стратегий выхода на рынок (GTM).

В январе TechCrunch сообщил, что приложение Clay было одним из первых, интегрированных в Claude, когда компания Anthropic представила интерактивные рабочие инструменты в интерфейсе Claude, поэтому его точка зрения особенно актуальна для данной дискуссии.

Это ставит Амина в центр вопросов, которые будут рассматриваться в ходе данной сессии: в каких областях ИИ действительно полезен, как он вписывается в существующие рабочие процессы и что происходит, когда клиенты начинают полагаться на него.

Де Йонг, Ли и Амин вместе представляют разные точки зрения на этот переход. Anthropic может выявлять закономерности в корпоративных внедрениях, а Gamma и Clay могут проверять эти закономерности на практике, анализируя то, что они наблюдают, когда клиенты внедряют продукты ИИ в работу.

Хотите узнать, как выглядит внедрение ИИ с обеих сторон? Ознакомьтесь с вариантами билетов на Disrupt и сэкономьте 50 % на втором билете того же типа, чтобы услышать важные точки зрения Anthropic, Gamma и Clay на сцене AI Stage.

Узнайте на Disrupt 2026, что нужно, чтобы продукт ИИ вышел за рамки демонстрации

Впечатляющая демонстрация может показать, на что способен ИИ. Более серьёзное испытание наступает, когда клиенты начинают полагаться на него. На Disrupt компания Anthropic представит обзор внедрений в корпоративном секторе, а Gamma и Clay поделятся точкой зрения основателей о создании продуктов на базе ИИ, которыми люди действительно пользуются.

Присоединяйтесь к ним на Disrupt, который пройдет 13–15 октября в Moscone West в Сан-Франциско&#Moscone West в Сан-Франциско, где более 10 000 основателей, инвесторов, операторов и лидеров технологической отрасли соберутся на более чем 200 сессиях на шести отраслевых сценах, круглых столах и секционных заседаниях с участием более 250 докладчиков, а также на выставке с участием более 300 стартапов, мероприятиях по поиску партнеров и нетворкинге.

Зарегистрируйтесь, чтобы получить пропуск, и получите второй пропуск со скидкой 50 %. Узнайте, чему Anthropic, Gamma и Clay учатся в плане преобразования возможностей ИИ в продукты, которыми люди действительно пользуются.

Когда вы совершаете покупку по ссылкам в наших статьях, мы можем получать небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость.