Эндрю Фельдман из Cerebras Systems о том, сможет ли ИИ продолжать масштабироваться, на конференции TechCrunch Disrupt 2026

Модели искусственного интеллекта становятся всё более мощными. Однако каждый шаг вперёд требует всё больших вычислительных ресурсов, энергии и инфраструктуры. Как долго это может продолжаться?

Компания Cerebras Systems последнее десятилетие посвятила тому, чтобы опровергнуть одно из основных допущений в области вычислений для ИИ: что всё более мощные системы ИИ должны опираться на традиционные архитектуры микросхем. Компания построила свой подход на основе вычислений на уровне пластин и сегодня предоставляет вычислительные ресурсы для ИИ через локальные системы и свою облачную платформу.

На конференции TechCrunch Disrupt 2026 генеральный директор и соучредитель Cerebras Systems Эндрю Фельдман выступит на сцене Disrupt Stage с докладом «Может ли ИИ продолжать масштабироваться? ». Он рассмотрит растущий спрос на вычислительные ресурсы, энергию и инфраструктуру, расскажет, как Cerebras по-новому подходит к решению этих проблем, и что будет дальше, если современное аппаратное обеспечение ИИ достигнет своих пределов.

Хотите понять, что может определить пределы масштабируемости ИИ? Приобретите билет на Disrupt, чтобы услышать выступление основателя, решающего проблему масштабируемости ИИ. Пригласите соучредителя, коллегу или партнера со скидкой 50%.

Cerebras бросает вызов традиционным чипам для ИИ

Эндрю Фельдман стал соучредителем Cerebras в 2015 году после многих лет работы над созданием компаний, специализирующихся на вычислительной инфраструктуре. До Cerebras он был соучредителем и руководителем стартапа SeaMicro, занимавшегося энергоэффективными микросерверами, который в 2012 году приобрела компания AMD. Ранее он занимал руководящие должности в компаниях Force10 Networks и Riverstone Networks.

В Cerebras Фельдман и его соучредители взялись за решение проблемы, которую долгое время считали нереализуемой: вывод на рынок вычислительных систем масштаба пластины. Вместо того чтобы разрезать кремниевую пластину на отдельные чипы, Cerebras разработала процессор, построенный непосредственно на самой пластине — архитектуру, специально предназначенную для ресурсоемких задач искусственного интеллекта.

Сейчас Cerebras расширяет применение этого подхода по мере роста спроса на вычислительные мощности для ИИ. В мае компания привлекла 5,5 миллиарда долларов в ходе IPO и подписала многолетнее соглашение с OpenAI о развертывании систем Cerebras общей мощностью 750 мегаватт в период с 2026 по 2028 год. В августе Cerebras представила CS-4 — новейшее поколение своей инфраструктуры ИИ на уровне кремниевой пластины.

Смогут ли такие подходы, как у Cerebras, удовлетворить растущие вычислительные потребности ИИ — и сможет ли инфраструктура, лежащая в их основе, идти в ногу с ними? Забронируйте билет на Disrupt, получите второй со скидкой 50% и послушайте предпринимателя, который более десяти лет делает ставку на иной подход к созданию аппаратного обеспечения для ИИ.

Масштабирование ИИ означает масштабирование лежащей в его основе инфраструктуры

Одних только более мощных процессоров недостаточно для решения проблемы масштабирования. Этим системам нужны центры обработки данных, электроэнергия, системы охлаждения и производственные мощности.

Cerebras уже сталкивается с этой проблемой. В августе компания сообщила, что мощность центров обработки данных, находящихся в эксплуатации или по контракту подлежащих сдаче в эксплуатацию до конца 2027 года, превышает 600 мегаватт, и заявила, что в течение 2026 года увеличит производственные мощности более чем в десять раз. Кроме того, в этом году компания планирует ввести в эксплуатацию свой первый европейский центр обработки данных и к концу 2027 года расширить его мощности до 200 мегаватт.

Масштабирование ИИ — это не только разработка более быстрого процессора. Для этого требуется достаточная физическая инфраструктура, чтобы задействовать эту вычислительную мощность.

Для основателей компаний, инвесторов и лидеров технологического сектора, принимающих решения в области инфраструктуры ИИ, Фельдман может раскрыть суть этих ограничений: куда движется спрос на вычислительные мощности, что необходимо для его удовлетворения и где современное оборудование может достичь своих пределов. Зарегистрируйтесь на Disrupt, чтобы узнать, что опыт Cerebras может рассказать нам о следующем этапе масштабирования ИИ. Пригласите коллегу или партнера со скидкой 50%.

Узнайте на Disrupt, что произойдет, когда современное оборудование достигнет своих пределов

Компания Cerebras занималась разработкой вычислительных систем на уровне пластин задолго до нынешнего бума в сфере инфраструктуры искусственного интеллекта и в настоящее время наращивает свои вычислительные и производственные мощности по мере роста спроса на ИИ.

На конференции Disrupt Фельдман рассмотрит, что растущий спрос на вычислительные ресурсы, энергию и инфраструктуру означает для будущего ИИ и что может произойти, если традиционное оборудование перестанет справляться с нагрузкой. Для всех, кто занимается разработкой, финансированием или внедрением ИИ, это возможность услышать мнение основателя компании, испытывающего нестандартный подход к решению одного из самых серьезных ограничений отрасли.

Его выступление — одно из более чем 200 мероприятий, которые пройдут на шести отраслевых сценах, в рамках круглых столов и секционных заседаний на конференции Disrupt, состоящейся 13–15 октября в Moscone West в Сан-Франциско. Ожидается, что в мероприятии примут участие более 10 000 основателей, инвесторов, операторов и лидеров технологической отрасли, а также более 250 докладчиков и более 300 стартапов-участников выставки. Помимо официальной программы, мероприятия по поиску партнеров, заключению сделок и налаживанию контактов создают возможности для общения с основателями, инвесторами и разработчиками, которые определяют будущее отрасли.

Зарегистрируйтесь на Disrupt, чтобы узнать, как долго искусственный интеллект сможет продолжать масштабироваться — и что должно измениться, чтобы этот процесс продолжался. Посетите эту сессию вместе со своим соучредителем, партнером или коллегой со скидкой 50%.

Когда вы совершаете покупку по ссылкам в наших статьях, мы можем получить небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость.