Секрет успеха Destro AI заключается в том, чтобы наладить взаимопонимание между роботами и людьми

По мнению стартапа Destro, который во вторник вышел из режима секретности, объявив о привлечении стартового раунда финансирования в размере 8 миллионов долларов, лучший путь к успешному внедрению робота — это вообще не создавать его.

Большинство новых компаний в сфере робототехники сосредоточены на поиске подходящего форм-фактора или разработке модели искусственного интеллекта, способной заставить металлические руки работать. Destro же создала интеллектуальный слой искусственного интеллекта, который позволяет роботам эффективно работать в логистике, в том числе благодаря тому, что он также указывает человеческим работникам, что им делать.

«Многие компании в сфере робототехники начинались с того, что инженеры-робототехники [спрашивали]: „Какие классные вещи я могу сделать?“», — рассказал TechCrunch основатель Destro Мантхан Павар, ветеран отрасли. «Одна из главных причин, по которой мы выигрываем у компаний, занимающихся робототехникой, заключается в том, что мы не являемся компанией, занимающейся робототехникой».

Павар, получивший степень магистра в области робототехники в Нью-Йоркском университете Тандон и проработавший около восьми лет в сфере цепочек поставок и робототехники в США, объясняет: «Наш подход заключается в том, что мы чертовски хорошо знаем проблемы наших клиентов проблемы наших клиентов чертовски хорошо, и мы действительно находимся на пути к достижению положительного денежного потока к концу этого года».

Ричард Брунель, директор по автоматизации американского логистического подразделения южнокорейского судоходного гиганта Yusen Logistics, помог стартапу выбрать правильное направление. Брунель отвечает за автоматизацию примерно 30 объектов в США. Там «Юсен» использует стационарные средства автоматизации, такие как конвейеры и сортировочные машины, но по-прежнему тестирует новые технологии, например роботов для разгрузки прицепов и автономные поломочные машины.

Поиск новых способов применения подобных технологий является приоритетом для Брунеля: Британское подразделение Yusen построило полностью автономный объект, и сейчас разрабатывается аналогичный план для США. Когда Брунель встретился с Паваром, компания Destro сосредоточилась на другой задаче в этой сфере — комплектовании и упаковке, то есть процессе, при котором различные товары сортируются в отдельные посылки.

Брунель понял, что его основная задача заключалась в «по сути той же самой проблеме». Его работа была связана с кросс-докингом: разгрузкой товаров из одного грузовика и их сортировкой в смешанные партии для других грузовиков, которые осуществляют конечную доставку клиентам.

«Я спросил, готова ли компания Destro адаптировать своё решение для условий кросс-докинга, потому что, на мой взгляд, этим тогда никто не занимался», — рассказал он TechCrunch. «Они ушли, обдумали предложение и вернулись в восторге. Они согласились, что никто не занимался этой сферой и что они могут модифицировать свой инструмент для поддержки таких задач. С тех пор они полностью посвятили себя этому делу».

Компания Destro начала с пилотной программы на одном из объектов Yusen на северо-западе Тихого океана, используя три робота для перемещения тележек, созданных Miva Robotics и управляемых операционной системой Destro’операционной системой Vision, основанной на моделях «зрение-язык-действие» с открытой весовой оценкой (системы искусственного интеллекта, интерпретирующие изображения с камеры и инструкции для управления движениями робота).

Пока работники разгружают товары из одного грузовика в разные тележки, роботы находят загруженные тележки и доставляют их к месту назначения. По мнению Брунеля и Павара, эффективность этой системы заключается в том, что и люди, и тележки, и грузовики управляются операционной системой Mothership от Destro.

«Мы делаем эту операцию менее трудоемкой и отказываемся от бумажной документации», — сказал Брунель. «Теперь всё организовано систематически».

Это важно, поскольку компания Yusen также вела переговоры с двумя другими известными стартапами, занимающимися робототехникой в этой сфере, но ни один из них не смог вписаться в их рабочий процесс. Один из них предложил робота, способного перемещать тележки из одной точки в другую, но не способного управлять погрузкой или разгрузкой. Другой предоставил инструменты для управления парком роботов, но требовал участия человека для координации всех процессов. Компания Destro выиграла благодаря своей способности обеспечить автономное управление всем процессом.

В настоящее время Destro расширяет свой первоначальный пилотный проект до полномасштабного внедрения 26 роботов и запускает ещё один пилотный проект с участием 17 роботов на объекте Yusen в Южной Калифорнии. Павар планирует взять этот рабочий процесс погрузки с перегрузкой и «скопировать-вставить» его на тысячи других складов, где выполняется подобная работа. Именно этот план убедил Base10 Partners и Bonfire Ventures возглавить раунд посевного финансирования Destro, при этом дополнительные инвестиции поступили от CoFound Partners.

Destro может столкнуться с трудностями при выполнении рабочих процессов, требующих большей ловкости и манипуляций. Стандартные корпуса роботов и модели с открытым исходным кодом покаеще не доказали свою эффективность при выполнении таких задач, и пока неясно, будут ли компании, разрабатывающие базовые модели, сверхловкие руки или универсальные гуманоиды, предоставлять эти инструменты такой компании, как Destro, вместо того, чтобы самим захватить этот рынок.

Павар по-прежнему уверен, что он нашел ту часть стека, где будет создаваться ценность, и что его компания сможет воспользоваться средствами, выделяемыми на исследования новых моделей ИИ и компонентов роботов.

««Роботы — это платформа. Каждая многоуровневая модель — это платформа. Но мы создаем вокруг нее инфраструктуру», — сказал Павар TechCrunch. «Эта инфраструктура настолько сложна и создает такую добавленную стоимость, что без неё эти рабочие процессы были бы совершенно невозможны, верно?»

Пока что конкуренция с производителями футуристических роботов, вероятно, не стоит на повестке дня. Брунель говорит, что ему пока не удалось найти подходящий вариант применения для двуногого гуманоидного робота, хотя он рассматривает возможность пилотного проекта с колесным гуманоидом.

«В конечном счёте, мы не внедряем автоматизацию в здание просто потому, что технология интересная, — сказал Брунель. — Она должна решать реальную эксплуатационную проблему. Если она способна сделать работу более эффективной, стабильной и гибкой, это в конечном итоге принесет пользу нашим клиентам».

Через несколько недель компания Destro представит свою концепцию «робота, который не является роботом» на конференции TechCrunch Disrupt. Присоединяйтесь к нам в октябре, чтобы увидеть Destro воочию, а также остальных участников нашего конкурса Battlefield.

Когда вы совершаете покупку по ссылкам в наших статьях, мы можем получать небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость.