Новая компания Эрика Ву, вышедшая из режима секретности в мае, нацелена на решение проблемы нехватки рабочей силы в строительной отрасли

Эрик Ву создал и возглавлял Opendoor — один из самых амбициозных стартапов в сфере недвижимости последнего десятилетия, — прежде чем уйти из компании в 2022 году, когда стремительный рост процентных ставок резко привел к спаду продаж жилья. Он потратил год на то, чтобы переосмыслить свою жизнь — к тому моменту он руководил компанией уже восемь лет — и мог бы легко заняться инвестированием, когда почувствовал, что его перерыв подошел к концу. Но, как и многие основатели, он настолько убежден, что искусственный интеллект станет определяющей технологической платформой его жизни, что недавно решил вместо этого снова погрузиться в создание компании. Как он сказал мне во время телефонного разговора в начале этого лета: «Я знал, что если через 10 лет оглянусь назад и пойму, что не сделал ничего, связанного с этим, то, вероятно, пожалею об этом».

Возможность, за которой гонится Ву — создание ИИ-помощников для строителей и других рабочих на местах, что он описывает как «экспертного наставника, не требующего участия рук», для людей, физически возводящих сооружения, — не является секретом. В строительной отрасли наблюдается острая нехватка рабочей силы.

Профессиональная ассоциация Associated Builders and Contractors заявила, что в этом году потребуется примерно 349 000 дополнительных рабочих только для того, чтобы удовлетворить спрос на строительные услуги — эта проблема, по всей видимости, будет усугубляться в связи со старением рабочей силы, высылкой рабочих из США из-за более жесткого применения иммиграционного законодательства, а также в связи с растущим числом планируемых крупных проектов, в частности центров обработки данных.

Мы все уже слышали — от представителей всей отрасли искусственного интеллекта — о гигантских серверных фермах, которые требуются в связи с бумом ИИ. Эти проекты приобрели огромные масштабы, и спрос на персонал вырос вместе с ними. Если раньше для крупного комплекса центров обработки данных в пиковый период требовалось около 750 рабочих, то сейчас самые крупные проекты требуют гораздо большего числа. Например, кампус «Hyperion» компании Meta в округе Ричланд, штат Луизиана, по имеющимся данным, потребует примерно 5 000 строительных рабочих, а на объекте «Stargate» компании OpenAI в Абилине, штат Техас, по сообщениям, задействовано 6 400 работников.

Международная кадровая компания Kelly заявила, что 90 % операторов центров обработки данных в настоящее время называют нехватку персонала критическим фактором, сдерживающим их способность строить или расширяться.

Новая компания Ву под названием NavigateAI, призванная решить эту кадровую проблему, официально стартовала в конце мая с стартовым финансированием в размере 25 млн долларов при оценке компании после инвестиций в 225 млн долларов. Инвестиционный раунд возглавил Элад Гил при участии Khosla Ventures, Fifth Wall, гиганта недвижимости Lennar, Tishman Speyer, подрядчика по электромонтажу Helix Electric, а также ряда бизнес-ангелов, включая Тони Сю из DoorDash, Апурву Мехту из Instacart и генерального директора Coinbase Брайана Армстронга.

Ни один из этих инвесторов не вызывает особого удивления, учитывая связи Ву с сектором недвижимости, а также с крупными игроками Кремниевой долины. Гил, например, был инвестором Opendoor, а Кит Рабоис из Khosla Ventures был соучредителем Opendoor. Основатель Khosla Ventures Винод Хосла в последние годы также открыто говорил о десятках стартапов в портфеле компании, которые строят свои бизнес-модели вокруг «работников» на базе ИИ самых разных профилей — будь то онкологи, разработчики микросхем или строители.

Основной продукт компании Wu работает на смартфонах, а в режиме «свободные руки» — через очки с искусственным интеллектом от Meta. Идея заключается в том, чтобы строитель направил камеру на то, что он или она строит, и спросил простым языком, правильно ли это установлено, соответствует ли момент затяжки требованиям, соответствует ли конструкция нормам и т. д. Ву утверждает, что NavigateAI может в режиме реального времени выводить на экран строительные спецификации, руководства производителей и корпоративные правила. Он также отмечает, что использование в режиме «свободные руки» заметно удобнее (ведь никто не хочет смотреть на телефон, если этого можно избежать), и что, фактически, компания сотрудничает с Meta, чтобы очки прошли сертификацию безопасности для условий, где требуется ношение защитных очков.

NavigateAI также сотрудничает с AIM — поддерживаемым Meta профессиональным училищем по прокладке оптоволоконных сетей, которое гарантирует трудоустройство выпускникам, что дает компании возможность привлекать работников ещё до того, как они впервые появятся на рабочей площадке.

По-видимому, очень важно, чтобы работники привыкли к работе с помощью ИИ уже на этапе обучения. Ву отмечает, что кривые внедрения резко расходятся между молодыми работниками, которые, по его словам, с энтузиазмом принимают продукт, и 30-летними мастерами своего дела, которые доверяют собственным инстинктам и не особо стремятся пристегивать компьютер к лицу.

Что касается бизнес-модели, компания начинала с ценовой структуры «токен плюс маржа» — аналогичной SaaS с оплатой по объему использования — но в новых контрактах перешла к модели, основанной на доле создаваемой стоимости. Например, если NavigateAI помогает застройщику снизить общую стоимость дома с 300 000 до 280 000 долларов, компания получает примерно 20 % от этой экономии в 20 000 долларов. Ву рассказал мне, что Lennar — одна из крупнейших в стране компаний по строительству жилья и ещё один из инвесторов NavigateAI — тратит примерно 9 миллиардов долларов в год на оплату труда, монтаж и строительство, поэтому даже повышение эффективности на 5–10 % означало бы потенциальную выгоду в сотни миллионов долларов.

Долгосрочная перспектива, о которой Ву говорит откровенно, — это данные. Каждый проект, выполненный с помощью NavigateAI, генерирует помеченное эгоцентрическое видео, на котором видно, как полевые работники правильно и неправильно строят и обслуживают объекты, и это набор данных, который, по мнению Ву, в конечном итоге будет столь же ценен для компаний, занимающихся робототехникой, как и сам бизнес по разработке программного обеспечения для клиентов NavigateAI из строительной отрасли.

Конечно, существуют реальные проблемы. Ценообразование, основанное на ценности, может создать дилемму атрибуции, как открыто признает Ву. Чтобы доказать, что дом был построен быстрее благодаря NavigateAI, а не из-за солнечной погоды, конкретной бригады на объекте или доступности материалов, требуется проведение A/B-тестирования в разных подразделениях, и, по его собственному признанию, результаты будут приблизительными. Можно представить, как спор с клиентом по поводу отнесения экономии к конкретному фактору быстро станет сложным, даже если этот клиент также является инвестором NavigateAI.

Сопротивление со стороны опытных работников также представляется довольно серьёзной проблемой. Именно знания опытных мастеров в данной отрасли в наибольшей степени сделали бы продукт NavigateAI более «умным», и ни одна профессионально-техническая школа не может полностью заменить этот опыт. Кроме того, существует вопрос ответственности за безопасность. Что произойдет, если программное обеспечение NavigateAI разрешит подключение, которое впоследствии окажется неработоспособным? Ответственность за дефекты — это область, известная частыми судебными разбирательствами, и пока неясно, как будут решаться эти проблемы, когда они неизбежно возникнут.

Как и всегда, возникает вопрос о конкуренции. Во время нашего разговора Ву упоминает, что в настоящее время наиболее распространённой альтернативой является поиск информации в Google или обращение к ChatGPT, а NavigateAI способен выйти далеко за пределы этих возможностей. Однако все крупные компании, занимающиеся большими языковыми моделями (LLM), обладают необходимыми возможностями моделей, а в случае с Meta — ещё и сетью распространения оборудования. Как бы маловероятно это ни было, они могли бы запустить собственные проекты.

Конечно, более вероятная угроза исходит от аналогичных игроков. Конкурентные преимущества NavigateAI основаны на интеграции с рабочими процессами и на собственных данных, на накопление которых уходят годы. Сам Ву упоминает Buildots и OpenSpace как наиболее близкие аналоги, но отмечает, что они «больше сосредоточены на управлении проектами», тогда как Navigate построена вокруг «индивидуального труда».

В любом случае, в Кремниевой долине сетевые связи порой имеют такое же значение, как и сам продукт или конкурентная среда, а сочетание таких факторов, как У, Гил, Khosla Ventures и Lennar, среди прочего, служит сильным сигналом. Кроме того, Ву, похоже, пока не склонен беспокоиться о конкурентах. Он просто воодушевлен тем, что создает что-то новое, в то время, когда не заниматься этим было бы для него ошибкой.

Подчеркивая этот момент, он отмечает, что у него пока нет совета директоров, и говорит, что «попробует обходиться без него как можно дольше», чтобы сосредоточиться на клиентах, а не на управлении. Можно провести параллель между этим наблюдением и тем периодом, когда он возглавлял Opendoor, которая вышла на биржу через компанию специального назначения (SPAC) в конце 2020 года. Будучи генеральным директором публичной компании, ему было сложнее заниматься теми аспектами работы, которым он хотел уделять время, что вынуждало его постоянно идти на компромисс между разработкой продукта и управлением советом директоров и акционерами. Пока что это явно компромисс, по которому он не скучает.

Когда вы совершаете покупку по ссылкам в наших статьях, мы можем получить небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость.