Компания Modulate привлекла 25 млн долларов на развитие своих голосовых моделей и набора инструментов для анализа

Бостонский стартап Modulate, специализирующийся на голосовой интеллектуальной аналитике, привлек 25 долларов нового финансирования для своей платформы, которая использует набор небольших моделей для предоставления предприятиям услуг по транскрипции, анализу эмоций, обнаружению дипфейков и музыки с помощью ИИ, а также обеспечению соблюдения нормативных требований для голосовых агентов в отраслях, подпадающих под регулирование.

Это финансирование соответствует популярной среди инвесторов тенденции в растущей отрасли голосового ИИ: поддержка компаний, стремящихся сделать голоса ИИ более человекоподобными.

Кроме того, компания конкурирует с другими фирмами, занимающимися анализом человеческих разговоров с целью выявления скрытых намерений, а также с теми, кто стремится защитить людей и компании от звонков с использованием дипфейков, поскольку в настоящее время клонировать голоса стало очень просто.

Новый раунд финансирования Modulate возглавила компания Future Ventures при участии Hyperplane и Lakestar. Данные PitchBook показывают, что до этого раунда стартап привлек 41 млн долларов при оценке в 170 млн долларов.

Стартап был основан в 2017 году Майком Паппасом и Картером Хаффманом, которые познакомились, будучи студентами-физиками в Массачусетском технологическом институте (MIT). На раннем этапе компания занималась разработкой средств модуляции голоса для игр. Однако впоследствии она переориентировалась на создание инструмента модерации на основе анализа голоса.

С появлением голосовых моделей искусственного интеллекта компания теперь сосредоточивается на обнаружении различных видов генерации звука с помощью ИИ и анализе намерений, стоящих за словами человека.

«Наше видение сферы голосового ИИ заключается в том, что многие занимаются транскрипцией, но на рынке практически нет решений, способных уловить все нюансы и полностью понять суть разговора, что так важно при общении с другим человеком»,” — отметил Хаффман во время телефонного разговора с TechCrunch.

Сегодня компания использует более 100 моделей, которые в основном делятся на две категории: модели извлечения сигналов, предназначенные для распознавания эмоций в голосе, интонации, языка и определения синтетического голоса; а также модели анализа и обнаружения, которые оценивают намерения собеседника — например, что именно пытается сказать клиент, нарушает ли звонящий правила или пытается ли он обмануть собеседника.

Хаффман отметил, что, поскольку компания использует небольшие модели, ей не требуется специализированное оборудование и огромные вычислительные ресурсы, что может оказаться решающим фактором при росте стоимости токенов. Кроме того, компании проще обучать модели с новыми возможностями, добавлять их в парк и запускать через оркестратор по мере необходимости.

У Modulate разнообразная клиентская база, но компания специализируется на обнаружении дипфейков и оповещении таких организаций, как колл-центры, о возможном мошенничестве. Она также отслеживает, как ИИ-агенты реагируют на запросы клиентов, чтобы оценивать качество звонков, а также следит за тем, чтобы ИИ соблюдал нормативные требования. Благодаря этим продуктам Modulate часто интегрируется в голосовой стек, используемый компанией исключительно для анализа звонков.

По мере того как всё больше предприятий внедряют обслуживание клиентов на базе ИИ, для них становится важным понимать, почему звонок клиента был успешным или неудачным. В этом случае оценка намерений и реакции клиентов приобретает решающее значение, выходя за рамки базового анализа. Хаффман отметил, что Modulate может предоставить предприятиям подробные данные по этому вопросу.

«Я думаю, что когда компании думают об анализе эмоций, они считают: если клиент был нейтрален или настроен положительно, звонок прошел успешно, а если клиент был настроен отрицательно, звонок прошел неудачно. Но на самом деле люди часто ведут себя вежливо даже по отношению к, скажем, ИИ-агентам или ботам. Верно. И они не будут выглядеть разгневанными, но будут очень недовольны», — сказал он.

Компания сообщила, что её технология также используется для мониторинга кибератак посредством голосовых звонков.

В настоящее время в стартапе работает 40–45 сотрудников, и в ближайшие месяцы планируется нанять ещё 10 человек для усиления работы по построению моделей. В настоящее время Modulate работает над расширением возможностей локального и устройственного развертывания с целью повышения уровня конфиденциальности.

При совершении покупок по ссылкам в наших статьях мы можем получать небольшую комиссию. Это не влияет на нашу редакционную независимость.